자연어 처리 기술의 발전과정자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 돕는 기술로, 초기 NLP 모델들은 주로 규칙 기반 시스템이나 통계적 방법론에 의존했습니다. 이 방법들은 특정 상황에서 유용했지만, 일반적으로는 상당히 제한적이었고 복잡한 언어 구조를 처리하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 2017년, 구글 연구팀이 트랜스포머(Transformer) 모델을 발표하면서 NLP는 새로운 전환점을 맞이하게 되었습니다. 트랜스포머 모델은 기존의 순차적 데이터 처리 방식 대신 병렬 처리 방식을 사용하여 데이터를 학습하는 속도와 효율성을 극대화했고, 이를 통해 대규모 언어 모델의 개발이 가능해졌습니다.트랜스포머 모델의 도입은 GPT 시리즈의 발전을 촉진하는 중요한 역할을 했습니다...

제너레이티브 AI는 현대 기술의 혁신적인 영역 중 하나로, 인간의 창의력을 모방하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 인공지능입니다. 최근 몇 년 동안 기계 학습과 인공지능 기술의 급격한 발전으로 인해 제너레이티브 AI는 다양한 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 예술, 음악, 문학, 디자인 등 창의적인 산업에서 그 가능성을 확인할 수 있습니다. 이러한 기술은 기존의 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 새로운 패턴을 생성함으로써, 인간이 상상할 수 없었던 독창적인 결과물을 만들어냅니다.제너레이티브 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터 세트를 활용하여 작동합니다. 이는 다양한 형태의 데이터를 이해하고 새로운 데이터를 생성하는 능력을 제공합니다. 예를 들어, 텍스트 생성 AI는 수백만 개의 문서를 분석..